Meta Platforms अपने अगली पीढ़ी के बड़े भाषा मॉडल Llama 4 को इस महीने के अंत तक लॉन्च कर सकता है। हालांकि, इस मॉडल की रिलीज़ में पहले ही दो बार देरी हो चुकी है। शुक्रवार को सामने आई जानकारी के मुताबिक, Meta अब भी AI दौड़ में प्रतिस्पर्धा बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहा है, और ऐसे में कंपनी इस लॉन्च को फिर से आगे बढ़ा सकती है।
AI की रेस में Meta का दांव और चुनौतियां
OpenAI के ChatGPT की जबरदस्त सफलता के बाद से, दुनियाभर की बड़ी टेक कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आक्रामक रूप से निवेश कर रही हैं। यही वजह है कि Meta भी अपने AI इंफ्रास्ट्रक्चर को मज़बूत करने के लिए इस साल करीब 65 अरब डॉलर खर्च करने की योजना बना चुका है।
रिपोर्ट्स के अनुसार, Llama 4 को लेकर देरी का एक बड़ा कारण यह रहा कि यह मॉडल Meta की उम्मीदों के मुताबिक परफॉर्म नहीं कर पाया — खासकर तर्क और गणितीय क्षमताओं के मामले में। साथ ही, कंपनी को इस बात की चिंता रही कि यह मॉडल मानवीय संवाद की गुणवत्ता में OpenAI के GPT मॉडलों से पीछे रह सकता है।
DeepSeek से मिल सकती है तकनीकी प्रेरणा
चीन की टेक कंपनी DeepSeek ने हाल ही में एक कम लागत वाला, लेकिन प्रभावी AI मॉडल पेश किया है, जिसने इस धारणा को चुनौती दी है कि बेहतर AI मॉडल विकसित करने के लिए भारी-भरकम निवेश जरूरी है।
खबरों की मानें तो Meta भी Llama 4 के कुछ वर्जन्स में DeepSeek से प्रेरित होकर मिश्रण विधि (Mixture of Experts) जैसे उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों का इस्तेमाल कर सकता है। इस तकनीक में मॉडल के अलग-अलग हिस्सों को विशिष्ट कार्यों के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे उनकी दक्षता बढ़ जाती है।
पहले Meta AI पर, फिर ओपन-सोर्स में रिलीज़ की योजना
Meta की रणनीति के तहत, Llama 4 को सबसे पहले अपनी इन-हाउस सेवा Meta AI पर पेश किया जाएगा। इसके बाद कंपनी इसे ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के रूप में उपलब्ध कराने की योजना बना रही है।
गौरतलब है कि Meta ने पिछले साल Llama 3 का ओपन-सोर्स वर्जन जारी किया था, जो आठ भाषाओं में संवाद कर सकता था, बेहतर क्वालिटी का कोड लिख सकता था और पहले से अधिक जटिल गणितीय समस्याएं हल करने में सक्षम था।
AI के भविष्य के लिए Meta की बड़ी तैयारी
AI के क्षेत्र में लगातार बढ़ती प्रतिस्पर्धा और निवेशकों के रिटर्न की अपेक्षा के बीच, Meta का यह कदम उसके तकनीकी विस्तार का हिस्सा है। Llama 4 की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि क्या यह OpenAI जैसे प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले बेहतर प्रदर्शन कर पाता है या नहीं।
- Meta ने Llama 4 को इस महीने के अंत तक रिलीज करने की योजना बनाई है, हालांकि इसमें पहले दो बार देरी हो चुकी है।
- रिपोर्ट्स के अनुसार, मॉडल तकनीकी मानकों जैसे गणित और तर्क में उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा है।
- Meta को चिंता है कि Llama 4, OpenAI के मॉडल्स की तुलना में मानवीय वार्तालाप में कमजोर है।
- इस साल Meta अपने AI इंफ्रास्ट्रक्चर के विस्तार पर 65 बिलियन डॉलर खर्च करने की योजना बना रही है।
- रिपोर्ट्स के अनुसार, DeepSeek की टेक्नोलॉजी से प्रेरित होकर Llama 4 में मिश्रण विधि (mixture of experts) तकनीक शामिल की जा सकती है।